StableDiffusion-Webui安装
Ai作画难道不香吗?
先把仓库clone下来Github仓库地址👈在这里下载
Windows系统方法🐳
下载上面的仓库如下图所示
### 解压出来并运行(剩余空间大小最好超过15G)
点击webui-user.bat
文件弹出CMD命令框即可进行一键安装 ###
一些问题
1.为什么我一直在installing torch and torchvision?
答:打开任务管理器看一看你的网络下行速率,如果8Mbmps都不到一般来说就是被墙了,重新打开webui-user.bat
建议重复多次
2.为什么我一直在installing gfpgan
or
clip
?
答:一般来说,还是你被墙了,这时候建议安装dev-sidecar
.
1 | https://github.com/docmirror/dev-sidecar/releases |
1 | https://gitee.com/docmirror/dev-sidecar/releases |
安装后开代理理论上就可以顺利安装了 3. 安装好了为什么提示我没有模型? 答:这个时候就需要去B站或者其他平台找一下泄露的扩散模型了,一般有4GB版本和7GB版本的,理论上用4GB的就行了。一般还有配套的风格pt文件记得下载,下载后放至
./models
下对应的文件夹内即可。
4. 为什么提示我的cuda爆了啊(cuda out of memory)
答:如你所见显存不够了,可以修改你的bat文件添加如下args - --medvram - --lowvram
Ubuntu系统方法
下载上面的仓库如下图所示
### 解压出来(剩余空间大小最好超过15G)
创建你的虚拟环境
- 进入到
dtable-diiffusion-webui
目录 - 终端输入
Ubuntu22.04适用
1 | sudo apt install python3.10-venv |
- 创建环境
1 | python3.10 -m venv ./venv |
运行webui.sh安装
1 | ./webui.sh |
问题
1.网络问题与windows相同处理方式
2.报错依赖包版本找不到?
答:确定你的python版本为3.10,如果为非3.10版本,requirements中所需要的依赖包版本都需要进行修改。
可以进你的虚拟环境对依赖包一一进行比对安装,激活虚拟环境如下:
1 | source venv/bin/activate |
好了,开始绘画吧!
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